Заменить одежду на фото и увидеть новый образ

Загрузите снимок человека в полный рост анфас — по нему соберётся модель, — затем добавьте вещи: свои фотографии одежды или готовые из каталога. Дальше выбираете локацию и план кадра и запускаете генерацию. Кадр строится заново, а не редактируется: нейросеть удерживает лицо, фигуру и позу, а одежду пересобирает с нуля, поэтому ткань ложится по телу, а не висит поверх. Первый кадр в быстром режиме приходит за несколько десятков секунд, промты писать не нужно.

Не должно: в задании нейросети прямо указано, что новый комплект полностью занимает место прежнего — ничего не надевается поверх и ничего не просвечивает снизу. Это было отдельной проблемой, из-за которой в кадрах появлялись воротники из-под свитеров и манжеты из-под жакетов, и правило пришлось прописать явно. Если артефакт всё же появился, чаще всего дело в исходнике: сложная поза, руки перед корпусом или глубокие тени мешают сети понять, где заканчивается тело и начинается одежда.

Только с согласия человека, который на ней изображён. Это его изображение и его права, а ответственность за загрузку лежит на том, кто загружает. Фотографии несовершеннолетних сервис не принимает вовсе. Отдельное правило: сгенерированный кадр нельзя выдавать за подлинную фотографию — подписанный как настоящий снимок в другой одежде и другой локации становится утверждением о факте, которого не было. Если нужна просто другая комплекция, честнее взять параметрическую модель — она задаётся цифрами и не использует чужое лицо.

До десяти предметов в одном кадре: верх, низ, обувь, верхняя одежда, сумки, украшения. Но верхняя граница и разумное количество — разные вещи. До четырёх предметов нейросеть уверенно держит принт, рисунок ткани и фурнитуру; начиная с пятой детали заметно плывут, и сервис предупреждает об этом прямо в интерфейсе. Сложнее всего даётся многослойность — рубашка под жакетом под пальто: порядок слоёв может сбиться. Рабочий приём — собрать образ двумя генерациями: сначала базу, потом верхний слой.

Человек стоит прямо, попадает в кадр целиком, руки не перекрывают корпус, лицо открыто, свет ровный, фон спокойный. Такой снимок даёт сети максимум информации о фигуре. Плохо работают кадры, обрезанные по колено, сложные ракурсы снизу или сверху, глубокие тени, смазанное движение и зеркальные селфи под углом. Если результат кажется приблизительным, пересъёмка исходника исправляет его надёжнее, чем перебор настроек генерации: это самая частая причина неудачных кадров.

Да, всё это отдельные настройки одного и того же кадра. Причёска выбирается из набора, цвет волос — палитрой рядом, локация — из двенадцати подготовленных или из вашей собственной фотографии места. Менять их вместе с одеждой не дороже, чем менять только одежду: платится одна генерация. Это удобно, когда исходный снимок сделан в неудачном интерьере — вместо вырезания фона сцена переносится целиком, и свет пересобирается вместе с ней.

Нет. Нейросеть не измеряет вашу фигуру, не знает плотности и тягучести ткани и не рассчитывает посадку — она строит правдоподобный кадр. То, что вещь на картинке «сидит», ничего не говорит о том, как она сядет на вас. Замена одежды надёжно показывает другое: цвет рядом с вашей внешностью, силуэт, пропорции и сочетание предметов между собой. Для выбора размера пользуйтесь таблицей бренда и собственными замерами — обхватом груди, талии и бёдер.

Принципом работы. В графическом редакторе вещь вырезают и накладывают поверх тела, а потом вручную подгоняют по фигуре, дорисовывают складки и правят свет — получается долго и почти всегда заметно. Нейросеть не редактирует исходный кадр, а строит его заново: удерживает лицо, фигуру и позу, а одежду пересобирает с нуля, поэтому ткань ложится по телу и освещена так же, как сцена. Обратная сторона: результат не пиксель в пиксель повторяет исходник — фон и мелкие детали тоже пересобираются.

Они обрабатываются ради создания модели и кадров, других целей у них нет. Перед первой загрузкой сервис отдельно спрашивает согласие; часть обработки выполняет внешний AI-провайдер, и возможная трансграничная передача раскрывается в тексте согласия до загрузки. В профиле есть управление данными: снимки, модели и кадры удаляются по одному, а вместе с аккаунтом удаляется всё, включая файлы в хранилище. Удаление настоящее — файлы убираются, а не скрываются из списка.